创建一个容器化的机器学习模型

数据科学家在创建机器学习模型后，必须将其部署到生产中。要在不同的基础架构上运行它，使用容器并通过 REST API 公开模型是部署机器学习模型的常用方法。

使用 gorilla/mux 进行 HTTP 请求路由和验证

gorilla/mux 包以直观的 API 提供了 HTTP 请求路由、验证和其它服务。

知识共享为艺术家提供访问权限和原始素材。大公司也从中受益。

使用 cowsay 实用程序将牛的话语带到你的终端输出。

不要只测试已有系统，强安全要求更积极主动的策略。

在命令行中，使用控制运算符为复合命令添加逻辑。

扔掉你的文字编辑器，然后使用这些开源工具在命令行上写作吧。

立志掌握命令行应该在每个开发人员的学习清单上，特别是数据科学家。

透明和包容性的项目要求可以降低您的失败率。以下是如何协作收集它们。

Org 模式不仅仅只是一个议程生成程序，它也能输出许多不同的格式： LaTeX、PDF、Beamer、iCalendar（议程）、HTML、Markdown、ODT、普通文本、手册页和其它更多的复杂的格式，比如说网页文件。